… et pour faciliter le covoiturage

L’intelligence artificielle peut venir en soutien du contrôle du respect des bandes routières réservées au covoiturage. Les systèmes de comptage sont de plus en plus performants.

Compter le nombre de personnes à bord d’une voiture pour vérifier que le covoiturage est respecté peut être confié à l’intelligence artificielle. D’autant que ses performances s’améliorent régulièrement, comme le montre l’expérimentation menée par le Cerema : fin 2022, puis au printemps 2023, les ingénieurs de l’établissement public dépendant du ministère de la Transition écologique ont testé de nouveaux capteurs développés par l’entreprise canadienne Invision AI, avec Equans. L’étude a été menée sur la rocade Est de Lyon qui comporte une voie de covoiturage réservée aux véhicules transportant au moins deux passagers. Les systèmes proposés par les entreprises spécialisées (Pryntec, Cyclope.ai, Egis/R&D Vision, Indra, Conduent ex- Xerox, Fareco) s’appuient sur des prises de vue successives des véhicules, qui sont ensuite analysées par un algorithme développé en interne. Le rôle de l’image est donc essentiel. La plupart des systèmes utilisent deux caméras, l’une pour photographier les sièges avant, la seconde pour la banquette arrière. Mais les images sont parfois inexploitables à cause des vitres surteintées, autorisées à l’arrière des voitures, mais interdites à l’avant, ainsi que sur le pare-brise. Avec sa solution, Invision AI utilise une seule caméra et deux flashs infrarouges (a priori inoffensifs) qui sont déclenchés grâce à un lidar. Invision AI a aussi travaillé sur l’intensité du flash, le temps d’exposition