Anticiper une panne, maîtriser l’arrêt des machines, augmenter leur durée de vie, diminuer les stocks de pièces de rechange… Pour un gestionnaire d’infrastructure ferroviaire comme Getlink (Eurotunnel), les promesses de la maintenance prédictive sont alléchantes. « Notre métier, c’est de faire circuler des trains et d’assurer le fonctionnement du tunnel ferroviaire immergé le plus long du monde 24h/24, 365 jours par an », explique Denis Coutrot, le directeur en mégadonnées du groupe. « L’IA trouve donc des cas d’usage pour la maintenance prédictive, aussi bien pour les trains que pour le tunnel. Nous développons également des usages dans le domaine de la qualité de service et au niveau commercial pour répondre aux besoins de nos clients, Eurostar (11 millions de voyageurs par an) et les utilisateurs du Shuttle », ajoute le responsable IA du gestionnaire du tunnel sous la Manche qui exploite aussi les navettes voitures (2,2 millions par an) et camions (1,2 million par an) entre Douvres et Folkestone.

À son arrivée chez Getlink, en